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package main
/***
295. 数据流的中位数
中位数是有序列表中间的数如果列表长度是偶数中位数则是中间两个数的平均值
例如
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数
示例
addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2
进阶:
如果数据流中所有整数都在 0 100 范围内你将如何优化你的算法
如果数据流中 99% 的整数都在 0 100 范围内你将如何优化你的算法
*/
func main() {
}
type MedianFinder struct {
Nums []int
}
/** initialize your data structure here. */
func Constructor() MedianFinder {
}
func (this *MedianFinder) AddNum(num int) {
for i, j := 0, len(this.Nums); i < j; i++ {
if this.Nums[i] > num {
this.Nums[]
}
}
}
func (this *MedianFinder) FindMedian() float64 {
}
/**
* Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.AddNum(num);
* param_2 := obj.FindMedian();
*/