package main /*** 295. 数据流的中位数 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。 例如: [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian() -> 2 进阶: 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法? 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内,你将如何优化你的算法? */ func main() { } type MedianFinder struct { Nums []int } /** initialize your data structure here. */ func Constructor() MedianFinder { } func (this *MedianFinder) AddNum(num int) { for i, j := 0, len(this.Nums); i < j; i++ { if this.Nums[i] > num { this.Nums[] } } } func (this *MedianFinder) FindMedian() float64 { } /** * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: * obj := Constructor(); * obj.AddNum(num); * param_2 := obj.FindMedian(); */